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顶刊封面 | Cancer Discovery:癌症的特征!经典必读综述

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10552 0 小曲 发表于 2022-1-24 10:12:28 |

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0 ^! t6 `( x' P) `转载自:医药魔方Med
" r+ K9 L2 c; o. C, [- g
9 G0 ~; y2 y4 W: n0 ]/ m2022年1月《Cancer Discovery》(IF:39.397)的封面是一个“指环”,对应的是肿瘤学界的经典综述“Hallmarks of Cancer”(癌症的特征),其用一套基础理论来解释恶性肿瘤发生、发展的机制,作者是来自瑞士Agora转化癌症研究中心的Douglas Hanahan教授。" N1 @% ]* L  P8 N, H
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图片来自:Cancer Discovery官网

2 U8 u# u' k- c! D; v: z) e, U其实,这已经是“Hallmarks of Cancer”的第三版。早在2000年,Hanahan教授和麻省理工学院的Robert A. Weinberg教授共同在著名的《Cell》杂志上发表了该综述的第一版。文章问世后,很快成为领域内的经典,是《Cell》历史上被引用次数最多的综述之一。2011年,还是在《Cell》杂志,两位教授对内容进行了更新。
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Douglas Hanahan教授. 图片来自网络
9 r0 m5 p0 |+ E4 F# |' t# M
又过了10多年,第三版正式发表,而作者只剩下一位,背后的原因我们无从得知。但是据资料显示,Weinberg教授(1942~)已八十高龄,Hanahan教授(1951~)也已过七十。祝愿两位教授健康长寿的同时,也要珍惜这一次又一次的“十年更新之约”。
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Robert A. Weinberg教授. 图片来自网络

* m! U4 n- V' W  ]4 L9 iTwitter也被这次更新刷屏!小编抛砖引玉,简单梳理一下这篇经典综述的核心内容,感兴趣的读者可以阅读完整版原文。
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Twitter截图. Johanna Joyce,瑞士洛桑大学教授,癌症研究领域的知名专家.
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第一版(2000):癌症的6个特征 [1]
- W/ s1 C% k) [: |! s( z0 B9 N# X, T- M4 z5 N: Y. i
“癌症的6个特征”的提出,为理解癌症的多样化表现提供了一个逻辑框架。肿瘤的发病机制是多步骤的,正常细胞转变为肿瘤状态的过程中,它们会获得这些特征性功能,并最终发展成恶性病变。0 S2 O  ]2 I2 A* G6 Z2 `' G1 N" A
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# @# `! Y; A, P* B  }1 V7 A
6个特征分别是:0 ~1 ~+ I7 P) g

- q8 t! @8 z% n9 W# c& A* b0 G. J
  • 自给自足的生长信号(self-sufficiency in growth signals),例如H-RAS致癌基因的激活。
  • 对生长抑制信号不敏感(insensitivity to anti-growth signals),例如视网膜母细胞瘤(Rb)基因(肿瘤抑制基因)的缺失。
  • 逃避凋亡(evading apoptosis),例如生成IGF因子。
  • 无限复制的潜力(limitless replicative potential),例如激活端粒酶。
  • 持续的血管生成(sustained angiogenesis),例如生成VEGF诱导物。
  • 组织浸润和转移(tissue invasion & metastasis),例如E-钙黏蛋白的失活。2 I7 w5 Y6 s- X4 c- U( O
( B+ \4 ?2 w1 M* P& a9 k
第二版(2011):增加了4个特征 [2]5 y! y$ o: e: r2 a# }5 l
. v% i/ r* }+ ?( F6 w
在原有6个特征的基础上增加了4个特征,分别是:细胞能量代谢的失控(deregulating cellular energetics),逃避免疫清除(avoiding immune destruction),肿瘤促炎症作用(tumor-promoting inflammation),基因组的不稳定性和突变(genome instability and mutation)。并且,将原来6个特征的概念描述进行了些许调整。
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+ ?- c; `' p5 n+ {1 \. j上述4个新增加的特征中,前两者定义为“新出现的特征”(emerging hallmarks),后两者定义为“赋予的特征”(enabling hallmarks)。“赋予的特征”,就是指肿瘤异常状态下导致的后果(consequences)。此外,明确了一个观点,即肿瘤不仅是肿瘤细胞数量上的增加,而需要围绕“肿瘤微环境”进行理解。& r) I1 O! e; F
! |, H+ S+ q+ y0 D4 g* a2 j$ n- W
基础理论的研究与新药的研发密切相关。作者用10大类药物作为例子,这些药物的研发正是基于这10个癌症的特征。2 P8 A& c& \2 S
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% S6 I/ \1 n9 _- J3 |- I9 e9 d  p
  • “持续增殖的信号”对应“EGFR抑制剂”。
  • “逃避生长抑制”对应“细胞周期依赖性激酶(CDK)抑制剂”。
  • “逃避免疫清除”对应“激活免疫的抗CTLA-4单克隆抗体”。
  • “无限复制的能力”对应“端粒末端转移酶抑制剂”。
  • “肿瘤促炎症作用”对应“选择性抗炎药物”。
  • “激活浸润和转移”对应“HGF/c-Met抑制剂”
  • “促血管生成”对应“VEGF抑制剂”。
  • “基因组的不稳定和突变”对应“PARP抑制剂”
  • “抵抗细胞死亡”对应“诱导凋亡的BH3类似物”
  • “细胞能量代谢的失控”对应“有氧糖酵解抑制剂”。
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第三版(2022):又增加了4个特征 [3]$ m; Y5 i( z1 }: S
# W: g% Y, k! N( s5 X1 E7 ^
  • 在既往10个特征的基础上,再一次增加了4个特征,分别是:
  • 解锁表型可塑性(Unlocking phenotypic plasticity),而表型可塑性可以破坏细胞分化。
  • 衰老细胞(Senescent cells),细胞衰老被认为是维持组织稳态的一种保护机制,然而越来越多的证据提示,在某些情况下,衰老细胞可以各种方式促进肿瘤的发生、发展。
  • 非突变表观遗传重编程(non-mutational epigenetic reprogramming),表观遗传即DNA序列没有发生变化,但基因功能发生了可遗传的变化。
  • 多态微生物组(Polymorphic microbiomes),存在于结肠、其他黏膜及其连接器官,或肿瘤自身的微生物组。前两个特征为“新出现的特征”,后两者为“赋予的特征”。
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9 u# g" v3 p2 \! x# G7 J. P癌症的发病机制涉及遗传学、细胞和组织生物学、病理学等,不同癌症类型对治疗的反应也各不相同。科学技术的快速发展,提供了丰富的癌症“大数据”,并将其复杂性凝练成一种逻辑科学,有助于我们更全面的了解癌症的发生、发展,也将这些知识应用到肿瘤的治疗中。0 G7 T6 _. m9 C2 A- {
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癌症的特征(14种)
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参考文献
& s- g6 P8 M) A
1、Cell. 2000; 100(1): 57-70. " H- @8 N- n# ?9 J

% M! e9 |) Y2 }- s2、Cell. 2011; 144(5): 646-674. / C/ j& U% I* y0 P6 w4 ?
! _  U" F+ x( u6 `" p! F, _
3、Cancer Discov. 2022; 12: 31-46. ) V0 m& u+ G. v( U% m

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